CR – PROJET REINFORCERAIL
A propos de nous
L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.
L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.
L’université œuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio-économique et accompagner les politiques publiques.
L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous.
Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=8uVHEAaj75A
Mission proposée
L’équipe « gestion du trafic ferroviaire » de l’équipe ESTAS du laboratoire COSYS de l’Université Gustave Eiffel concentre ses recherches sur l’amélioration des performances du processus de planification des services ferroviaires, un enjeu clé pour atteindre les objectifs de développement durable des politiques de mobilité. Ces travaux s’attachent à résoudre des problèmes complexes de décision et d’optimisation qui se posent à différentes étapes de ce processus. À cette fin, l’équipe a mis au point une plateforme d’expérimentation basée sur des modèles d’optimisation et de simulation, permettant de recréer l’environnement dans lequel les algorithmes d’optimisation sont déployés.
Forte de trois décennies d’expérience et d’une participation active à de nombreux projets industriels, tant au niveau national qu’européen, l’équipe se positionne à la pointe des avancées scientifiques et techniques dans ce domaine. Cette expertise lui a permis d’établir des partenariats solides avec les principaux acteurs du secteur ferroviaire ainsi qu’avec des institutions académiques de renom. L’équipe évolue ainsi dans un cadre idéal pour relever les nouveaux défis liés aux transformations du système ferroviaire.
La mission:
• Concevoir et implémenter des algorithmes complexes en C++.
• Maintenir un code informatique commenté et documenté
• Tester les algorithmes implémentés sur les données fournies par les partenaires industriels
• Intégrer les algorithmes dans des plateformes logicielles incluant un simulateur de trafic ferroviaire
Le profil idéal
Nous recherchons un chercheur post-doctorant afin de concevoir et d’implémenter des algorithmes d’optimisation, d’Intelligence Artificielle et de Recherche Opérationnelle dans le cadre du projet REINFORCERAIL.
Compétences requises :
Concevoir des algorithmes d’optimisation
Développer des codes informatiques complexes, commentés et documentés
Connaître le langage de programmation C++
Connaissances de la Recherche Opérationnelle, de l’Intelligence Artificielle ou de l’optimisation mathématique
Formation et expérience professionnelle :
Doctorat en informatique, recherche opérationnelle, intelligence artificielle ou équivalent
La rémunération dépendra de l’expérience du candidat (rattachement au corps des Chercheurs CDD)
Le contrat aura une durée de 12 mois
Environnement, contexte de travail, rattachement hiérarchique :
Le candidat sera rattaché à l’équipe COSYS-ESTAS de l’Université Gustave Eiffel, sur le site de Villeneuve d’Ascq au sein de la métropole lilloise. Il y intégrera l’équipe Gestion du Trafic Ferroviaire qui travaille sur l’optimisation du trafic pour des systèmes de transport en commun guidés.