LEOST – 5G-REMORA – CR – RP3-J23011 – REMPLACEMENT SUITE DEMISSION Kai MAO (01/04/2026)
A propos de nous
L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.
L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.
L’université œuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio-économique et accompagner les politiques publiques.
L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous.
Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=8uVHEAaj75A
Le département COSYS (« Composants et Systèmes ») se donne pour ambition de développer les concepts et outils nécessaires à l’amélioration des connaissances de base, des méthodes, des technologies et des systèmes opérationnels destinés à une intelligence renouvelée et raisonnée de la mobilité, des réseaux d’infrastructures et des grands systèmes urbains. Il vise ainsi une maîtrise accrue de leur efficacité, de leur sécurité, de leur empreinte carbone et de leurs impacts sur l’environnement et la santé. La production de connaissances à la frontière des pratiques, leur transformation en produits utiles et en corps de doctrine en appui des politiques publiques et l’évaluation des transformations induites par les innovations dans ces champs d’activité forment l’ADN du département. Par ses travaux pluridisciplinaires, il vise ainsi à éclairer dans quelle mesure la digitalisation contribue aux transitions écologique et énergétique des systèmes urbains et de transports, et de leurs métabolismes. Le département Cosys comprend six équipes de recherche réparties sur cinq campus de l’université Gustave Eiffel et une équipe de recherche émergente à Bordeaux sur le campus de Talence.
Voir le site web https://cosys.univ-gustave-eiffel.fr pour le détail de ses activités, thématiques, organisation.
Implanté sur le campus de Lille – Villeneuve d'Ascq de l’Université Gustave Eiffel, le LEOST (Laboratoire, Électronique, Ondes et Signaux pour les Transports) mène des recherches interdisciplinaires à l’interface des sciences de l’ingénieur et des technologies de l’information, afin d’apporter des connaissances, des méthodes et des outils au service de la mobilité intelligente et de la ville durable. L’équipe développe des recherches en optimisation des systèmes de télécommunications, analyse électromagnétique, perception multi-modales de l’environnement et localisation GNSS.
Doté de plusieurs plateformes instrumentées permettant des expérimentations en environnement contrôlé comme sur site, le LEOST articule ses recherches autour de trois axes complémentaires. Les travaux en Communications et Capteurs portent sur le développement de solutions technologiques adaptées aux systèmes de transport intelligents, aux capteurs urbains et aux applications de sécurité, depuis la conception jusqu’à l’intégration opérationnelle. L’axe CyberEM explore les enjeux de compatibilité électromagnétique et de cybersécurité des systèmes, en proposant des approches innovantes pour comprendre l’impact des interférences, renforcer la robustesse des communications et protéger les couches basses des systèmes de communication contre les perturbations intentionnelles et non intentionnelles. Les recherches en Localisation et Vidéo visent à améliorer la précision et l’intégrité des systèmes de localisation GNSS dans des environnements complexes, en couplant signaux satellitaires, modélisation avancée et perception par image. Ces travaux s’étendent à la perception multimodale et à la surveillance vidéo embarquée, notamment dans les transports collectifs, grâce à des méthodes d’analyse audio-vidéo basées sur des architectures neuronales avancées capables de détecter, suivre et interpréter des comportements humains ou anomalies. Par l’ensemble de ces activités, le LEOST contribue à l’innovation technologique et scientifique nécessaire à la transition vers des mobilités plus sûres, plus intelligentes et plus sobres.
Pour en savoir plus : https://leost.univ-gustave-eiffel.fr
Mission proposée
The Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) will offer a full migration towards 5G for the railway industry. Railway environments are very complex and very specific compared to urban or suburban environments generally considered today in standardization groups (3GPP, 5GPP). The development of realistic 5G railway radio channel models enabling FRMCS evaluation is required in the Railway frequency bands: 900 MHz and 1900 MHz. In order to develop efficient and realistic 3GPP based 3D channel models, MIMO channel measurements should be carried out with trains in railway environments. The channel statistical parameters should be extracted from the measurements and models identification should be performed using statistical models and machine learning approach for the identification of the different parameters. The research is performed in the framework of 5GRACOM and 5GREMORA collaborative projects. Comparison with Ray tracing simulations are also foreseen.
Main tasks:
Prepare the measurements campaigns and logistics in collaboration with SNCF and Univ Eiffel team and conduct a series of channel measurements with an SDR-based channel sounder already existing in the RME (Railway Mobile Radio) bands 900 and 1900 MHz
Extract the different statistical channel parameters and compared the obtained results with 3GPP models
Develop the 3GPP based channel models to be implemented in Channel emulator for FRMCS performance evaluation
Explore the use of AI and machine learning in channel and modelling and prediction.
Carry out analyses, critical evaluations, and interpretations using methodologies and other techniques appropriate to channel modelling
Present regular progress reports to the project members or external audiences to disseminate and publicize research findings.
Prepare, in consultation with the supervisor, material for publication in national and international journals and presentations at international conferences.
Carry out routine administrative tasks associated with the research project/s to ensure that project/s are completed on time and within budget.
Carry out M2 internship supervision
Le profil idéal
Compétences requises : liste
Formation et expérience professionnelle : diplôme
Environnement, contexte de travail, rattachement hiérarchique : Laboratoire COSYS-LEOST, Encadrement scientifique :
Savoir : liste
Savoir-faire : liste
Savoir-être : Capacité à travailler de manière autonome au sein d’une équipe de recherche ; Curiosité scientifique et esprit critique ; Rigueur scientifique ; Sens de l’organisation et respect des échéances ; Motivation pour la recherche appliquée en milieu académique