Data analyste décisionnel
L’Université Gustave Eiffel créée en janvier 2020 nécessite une professionnalisation accrue du pilotage de l’établissement, à la fois du point de vue des modalités de production et de collecte des indicateurs pertinents, mais également du point de vue de leur partage à toutes les échelles de l’établissement. Afin d’y parvenir, l’Université Gustave Eiffel doit mettre en oeuvre un système d’information décisionnel (SID).
Type de poste
Administratif / Bibliothèque
Localisation
Campus de Marne-la-Vallée
Missions principales
Dans le cadre du projet AMI UGE, l’Université Gustave Eiffel recrute pour la durée du projet un data analyste charger d’explorer, interpréter et transformer la data en informations exploitables pour les décideurs. Sous l’autorité de la responsable du pôle appui au pilotage et contrôle de gestion, ce collaborateur assure les missions suivantes : collecte, nettoyage, analyse et visualisation de données.
De manière opérationnelle :
- Imaginer et développer l’interface de l’outil de visualisation notamment avec des méthodes UX/UI : documenter le catalogue des indicateurs et l’intégrer dans l’outil de visualisation, mettre en oeuvre les tableaux de bord, s’assurer de la qualité des données avec les métiers, organiser les phases de tests,
- Développer des indicateurs sur l’entrepôt de données et les restituer dans des tableaux de bord et développer des ETL le cas échéant,
- Participer au côté du prestataire fournisseur de la solution de visualisation à la formation de l’équipe du pôle d’appui au pilotage à l’utilisation du futur SID, concevoir des formations et former les futurs utilisateurs du SID.
Environnement, contexte de travail :
- Uniquement ouvert aux contractuels - CDD à partir de février 2025
- 36,36h hebdomadaires pouvant être aménagées sur 4,5 jours
- 50 jours de congés pour une année universitaire complète
- Télétravail (2 jours maximum par semaine)
- Rémunération annexée sur la grille des titulaires de catégorie A
Compétences attendues
Connaissances du domaine du décisionnel ;
Connaissance des outils statistiques, maitrise des logiciels de visualisation de données, des langages de programmation et des bases de données ainsi que de l’ETL Talend ;
Langage de développement d’applications décisionnelles et de restitutions ;
Maîtrise des méthodes UX/UI et des méthodes d’implantation dans un outils de datavisualisation tels que DigDash ;
Savoir travailler dans un contexte multi-partenarial ;
Connaissance du fonctionnement de d’un établissement public est un plus.
Catégorie
A
Affectation
DGS - Appui au pilotage et contrôle de gestion
Rattachement hiérarchique
Responsable du pôle APCG
Mission d’encadrement
non
Conduite de projet
oui
Savoir être
Sens de l'organisation
Créativité
Rigoureux et fiable
Capacité de raisonnement analytique
Autonomie et proactivité
Employeur
Université Gustave Eiffel
Personnes à contacter :
Audrey HITO - Chargée de recrutement